《铁拳》系列缔造者原田胜弘：没有不必要的压力，工作才会爽
至少在游戏开发领域，真正重要的是：组织中的每一个人——从所有者、高层管理者，一直到实际制作游戏的人——是否都能共同拥有、并真正认同对游戏的热爱，以及想要创造出某种东西的愿望。
李想还没打算裁员
李想在播客最后提到了电影《星际穿越》。“这世界上所有的精彩故事好像都是一样的：有一条明线把故事、技术和产品讲清楚；还有一条暗线，展现了人的魅力。所以说，AI很有价值，但人类的价值也永远存在。”
被裁的“隐身怒汉”：看人间百态，品酸甜苦辣
谨以此文，致敬每一个在服务器前勤恳工作的运维人。
忽明忽暗的内容推荐算法，不是你该关心的
企业账号的流量困境反映了深度连接用户的能力与现代企业组织架构之间的内在张力。破解这一难题需要同时推进内容策略创新和组织能力升级，在保持品牌核心价值的同时，拥抱内容平台的沟通逻辑。只有在内容创意、数据思维和组织敏捷性之间找到平衡点，企业才能在算法主导的时代实现真正的流量突围，将用户的注意力转化为可持续的品牌资产。
企业本地部署大模型，正在变成“伪命题”
然而在实践中，出于各种各样的现实状况——高昂的部署成本、技术迭代的不可控性以及应用落地的复杂性，让许多企业陷入进退两难的困境。本文将从这些挑战出发，探讨企业如何通过更务实的路径实现智能化转型。
写在GPT-5之前：设计评估体系，部署混合智能
本文探讨在GPT-5来临之前，个人和企业选择大模型时需要考虑的核心问题，并阐述通过设计评估体系来测试大模型在工作流中的实战能力，以避免单一大模型带来的不可靠性和“刷题类”大模型的污染。
只用人话，说清楚飞书为什么必须要合并微服务
随着人工智能的出现，对微服务的设计、开发、合并与拆分都正在朝着高效化和智能化的方向发展，所以其实在不远的将来，无论是飞书还是其他云端应用，无论微服务是要分拆还是合并，都会不可避免地出现岗位优化的问题。当然，有心的程序员和工程师一定已经开始学习如何利用AI协助构建云端工具，但这就不是本文要探讨的内容了。
从GTC 2024再探讨企业部署生成式AI策略
不仅是NVIDIA，微软等企业也在通过开发各种工具或并购各类AI周边开发的初创企业等措施，为加速小模型的本地部署和维护做出各种努力。在理想状况下，这些小模型不仅兼顾业务，也能辅助个人或小微企业，对云端本身进行监控和维护——就像现在的智能驾驶汽车那样——这将为个人和小微企业的日后成长提供更加可靠和广大的空间。
2024：核心生产力工具AI化元年（企业篇）
放眼未来，随着企业IT软件的不断AI化，具备AI处理能力的硬件也将会在新时期大显身手。配备NPU的个人设备将会在运行具备AI能力的软件时更加流畅且省电。这会为员工在使用设备时进行多任务处理，以及长时间离电环境下的工作都有着十分重要的保障，某种意义上这更是企业福利的一种体现。作为企业决策者，在面对不确定的未来时，应当持续关注AI化硬件的发展，积极拥抱AI化硬件，为企业的良好未来铺平“硬道路”。