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TAGAI
2024-6-20

边缘小模型的前台实力,不是苹果的独家能力

当人工智能模型能够在离线环境下处理大部分日常工作后,人工智能对于人类将可能产生极为深远的影响。包括但不限于降低对基础设施的依赖,缩小地区间的数字鸿沟,在各类紧急情况下均能实现快速响应等。由人工智能带来的版权、伦理和道德挑战也会接踵而至。我们还处于这一变化的黎明阶段,但我们或许很快就能看到这一天的到来。

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2024-5-9

写在GPT-5之前:设计评估体系,部署混合智能

本文探讨在GPT-5来临之前,个人和企业选择大模型时需要考虑的核心问题,并阐述通过设计评估体系来测试大模型在工作流中的实战能力,以避免单一大模型带来的不可靠性和“刷题类”大模型的污染。

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2024-4-4

只用人话,说清楚飞书为什么必须要合并微服务

随着人工智能的出现,对微服务的设计、开发、合并与拆分都正在朝着高效化和智能化的方向发展,所以其实在不远的将来,无论是飞书还是其他云端应用,无论微服务是要分拆还是合并,都会不可避免地出现岗位优化的问题。当然,有心的程序员和工程师一定已经开始学习如何利用AI协助构建云端工具,但这就不是本文要探讨的内容了。

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2024-4-1

从GTC 2024再探讨企业部署生成式AI策略

不仅是NVIDIA,微软等企业也在通过开发各种工具或并购各类AI周边开发的初创企业等措施,为加速小模型的本地部署和维护做出各种努力。在理想状况下,这些小模型不仅兼顾业务,也能辅助个人或小微企业,对云端本身进行监控和维护——就像现在的智能驾驶汽车那样——这将为个人和小微企业的日后成长提供更加可靠和广大的空间。

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2024-3-16

“最美的整合”:从Vision Pro推演苹果LLM生态建设

苹果不仅仅是拥有完整、统合的软硬件生态,更有着维护这一生态的重要能力 — — 统一化的操作和使用体验。这种生态维护是多数竞争对手难以撼动苹果的重要护城河。这也就意味着当苹果的大模型到来之时,苹果也一定会通过其独到的交互理念,无缝为用户提供全新的AI功能,并最终让用户无感体验大模型AI带来的强大实力。

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2024-2-27

2024:核心生产力工具AI化元年(个人篇)

当人工智能相关知识到位,并且软硬件生态部署完毕之后,每个人就都可以享受本地大模型带来的便利和惊喜了。随着大语言模型的本地化发展,个人电脑将迎来一场巨大的变革。消费者应做好准备,选择合适自己的硬件产品,并持续跟踪技术动态,以便在未来能够更好地利用这些强大的人工智能工具。

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2024-1-17

2024:核心生产力工具AI化元年(企业篇)

放眼未来,随着企业IT软件的不断AI化,具备AI处理能力的硬件也将会在新时期大显身手。配备NPU的个人设备将会在运行具备AI能力的软件时更加流畅且省电。这会为员工在使用设备时进行多任务处理,以及长时间离电环境下的工作都有着十分重要的保障,某种意义上这更是企业福利的一种体现。作为企业决策者,在面对不确定的未来时,应当持续关注AI化硬件的发展,积极拥抱AI化硬件,为企业的良好未来铺平“硬道路”。

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2024-1-11

纪念Aaron Swartz:AI的样子,我们的样子

尽管需要清醒面对当下的困境,但2023年,几乎所有接触过大模型一阵子的人好像都在思考这样几个深刻的问题:人工智能会变成什么样子,以及我们人类要变成什么样子。

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2023-12-28

云端驱动:关于《OD》所用技术的一点猜想

虽然云计算行业已经进入了成熟发展的阶段,但云端技术是一个持续发展的产业,会根据不同时期的不同需求演化出不同类型的工具,所以在《OD》发售之前的这几年,云端工具依旧会继续进化,并与更强大的硬件和AI能力相结合,产生更多更具想象力的应用场景。

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2016-8-11

人工智能的少女时代

从玲奈和素子的表现可以看出,日本方面在人工智能娱乐化的方向上明显要比小冰更加多丰富,并且在推广力度上也要比小冰更加丰富。事实上第四代小冰以及确定要走娱乐化的路线,但似乎这种变化在目前看来,却离用户越来越远。如果小冰背后的数据与算法能够弥补现在在聊天机制上的不足,那么这位人工智能一定会为用户带来更多惊喜。

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2016-6-7

玲奈:住在LINE中的“女子高中生”

玲奈和小冰都希望在Cortana注重“生产力”的另一面 — — “感情”上有所作为,成为更亲近用户的人工智能,如果有一天人工智能真正能够拿捏人类丰富而细腻的情感的话,或许电影《她》中的情景可能真的会发生吧。

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2016-3-15

李世石扳回了一局,可你对AI了解多少?

AIML是一个开源的聊天机器人系统,用户可以根据已经提供的代码制作一个具有在线检索语义和聊天规则能力的聊天机器人,用户可以直接对其进行“调教”;在线代码托管平台GitHub的自家的AIHubot就能够实现这些基本功能,还能够利用API对网站后端进行编译与维护,只要稍稍懂得一点点代码知识就能方便地使用这个AI。如果你想制作属于自己的AI,不妨亲手试一试。

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2016-3-8

AI技术进化背后的哲学迷思

这个问题到现在仍在争论不休,因此我们并不能够盲目地对未来的AI是否会存在真正的智慧做出定论;而在计算机科学领域中,人工智能已经获得了一次飞跃式的进化。现在的AI拥有复杂的核心算法,而这些算法为AI带来了认知与学习的能力。我们在现在,甚至在未来可能仍无法确定AI会通过电波完成一次自我思考的回路,但正在不断发展的人工智能技术必将会引发一场全新的技术与意识形态的革命。

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